智联专访汽车通张伟:整合龙头企业建立智能安静统一实验室

来源:lol下注平台      点击次数:438     更新时间:2020-10-03  

媒体:本次公告会上公布的建立智能安静统一实验室的初衷和意义是什么?本次车展聚焦智能技术,如小优智能机器人、“透明”a柱、生命体征监测系统等。你在构建这些技术时遇到了什么问题?用什么技术解决?

包括传感器,也可以做一些预定。在这方面,汽车也在做类似的事情。

张琦:能长的想法很好,可以迭代进化。意思是说,如果我们离得很近,就可以做OTA。整车20多ECU可以做在线软件升级。一方面,这种升级可以不断带来一些新的功能和场景。另一方面,有了这种能力,我们可以悄悄地、快速地将最新的互联网内容导入汽车。

这几个月我们做了一些OTA,预计10月份会做一些大规模的OTA,会带来一些新的效果和场景。请各位媒体朋友拭目以待详情。

媒体:想问一下智能驾驶。从陪同司机到驾驶司机,张灿先生讲述了这种情况以及L2智能驾驶的一些情况。还有陪驾和驾乘。这和5G云驱动一样吗?

我们都知道serenity技术的设计是很宽泛的,它的实现真的会涉及到云、管道、终端、电源域、驾驶舱域、驾驶域。与我们一起建立智能安静统一实验室的是统一行业中具有代表性的龙头企业。比如动力电池行业,宁德时代无疑是最好的。他的电池很安静。带到市场上的几万辆车并没有发生交通事故,因为我们的电池很安静;我们用360互相帮助。360一开始是一个安静的人,在信息安静、网络安静等领域做得很出色。我们与人工智能独角兽在中国的创新应用——商汤科技进行互助。我们将创造一些高精度的智能技术,如疲劳识别、情感识别、人脸识别和“透明”a柱。另外,企业的硬件系统组装,和联创互助是一个组件,非常好,所以我们在硬件系统上有很高的安静度。我们这些龙头企业聚在一起,把他的静音系统整合应用到我们的车上,从而保证了软硬件各方面的静音。

媒体:像特斯拉魏玛这样的消费者会购买这些软件服务吗?

另外,我们很注重前车和副驾驶的安静,但是谁来保证后车乘客的安静呢?针对这个问题,我们通过小优智能机器人推出了求救系统。

张琦:这个老师说的问题很专业。我们不会把这个问题和特定的芯片联系起来。

媒体:在下一代车辆中,与智能驾驶舱域和自动驾驶域的部署相比,这些“域”现在是否可以链接,或者是否可以相互控制?

张琦:首先我说的是整车电器的架构,因为消费者能看到的功能和场景,最终都是有一些底层软硬件支撑的。在一个技术高速增长的时代,将这些技术安静高效地融入到汽车中,关键是要看到未来的电子电气架构将接受全新的电子电气架构,也将基于以太网架构。传输方面,现在传输速度100 K以上,最好1M以上,但还是不能满足驾驶舱的需求。驾驶舱有音视频软件,我们的数据传感和计算离不开高速带宽的支持。传统车辆有几十个甚至几百个分散的ECU控制器,这些控制器之间的协作比巨大的变化更加复杂。基于此,以太网作为域控制器可以大规模减少数量。以太网SOA的面向服务架构帮助我们直接从上层挪用服务,而不是直接切入底层信号。未来,当面对市场变化和消费者需求变化时,基于这种架构的迭代速度将会非常快,这将有助于更灵活地向用户推送新的功能和服务,使汽车实现自我开发和自我进化,为用户带来新的体验。在早期,传统的汽车软件会有风险。一辆车在销售周期内基本不会换。即使需要更改,也要经过测试和验证。它的开发和测试周期需要一年甚至两年。

张琦:实现L4智能驾驶是很有挑战性的,但是我们赞同修炼来实现。我们现在做的是从L4部门的功能和场景入手。我们在下一代车型中应用视频停车技术,就像你下班开车到小区门口,人可以下来,车辆自己开到车库;当你去公司工作时,你点击一个按钮。这辆车从车库里出来,停在你面前。这是典型的使用场景。这一幕带来了巨大的变化。作为一个消费者,我们想先把这样的技术放进去,然后让消费者觉得它真的给我们智能技术驱动的汽车带来了极大的便利。

媒体:域控制器有三个控制部门。中央计算单元是集成的还是扩散的?AI域的主要功能有哪些?

AI域控制系统可以支持下一代2.0系统,甚至3.0系统的算法可以处理惩罚舱内外的图形和图像。AI的域控制器特别擅长通过神经网络高效求解可见场景,并将这些场景整合在一起。如果把车外的美景和车内看到的结合起来,可以通过颤音实时分享。通过这些技术,你觉得这辆车比以前更有趣了吗?他不仅仅是一个旅行工具,他在做一些其他方面的应用开发。

媒体:对于L4智能驾驶,有厂商表示要联合起来实现L4计划?

张琦:我们的成长偏向是一辆车只有一个控制单元,全世界都在朝着这个偏向成长。你刚才提到域控制器有三个控制部门:动力域、驾驶舱域和智能驾驶域。我们创造性地增加了人工智能领域,并投入了高比例的人工智能。我们相信它会为用户创造更多的价值。

司机代表司机可以通过5G遥控接受极端条件下的车辆,这意味着更多。能够在高速公路上做适应性巡航,可以让以后的车道保持运行,甚至可以变道,是一种自己开车的感觉。我们要做的就是不断提高驾驶时间,最后完全不用用户驾驶就可以出行。这也是整个行业的偏见。

这种模式会涉及到第三方资源的投入,会涉及到成本,包括如何搭建这个平台,让企业在其中获得一些收益,这也是我们在思考的问题。

张琪:我们在做各种实验。技术上来说,完全没有问题。我们认为没有必要增加用户成本。然而,我们也在尝试和走向操作偏差。现在很多朋友喜欢换底盘或者底盘里面的皮肤,或者主题有另一部片子。你能给你的小机器人换件外套吗?可以换内壳吗?可以换25寸大屏吗?你能这样改变主意吗?我们也在做实验。你会很难让汽车公司这么做。如果能把社区的力量拉过来,把app store的思路放进去,那就完全不一样了。

我们有一个以太网主干网,我们有另一个域控制器,我们有另一个智能驾驶舱域控制器。以前车内有一个屏幕,现在有两个甚至更多的屏幕。我们通过驾驶舱域控制器控制它。另外,还有很多与AI人工智能技术相关的应用场景,比如哪个AI控制器比其他的更有代表性。现在只应用其中一个。未来,我们对透明a柱计算能力的要求越来越高。我们的DMSCMS可以集中显示很多很多的应用场景。我们也有很多东西在权力领域不断前进。

张琦:L2自动驾驶是一个宽泛的观点。像AEB和美国心理学会一样,我们已经听到了很多关于消费者认知差异的说法。比如APA功效的应用,在上海尤其适用。我住在上海老城。停车位很窄,很难停车。在这样的场景下,使用APA是非常有效的,也就是说在横向停车时,U可以顺利的停在5.3米的限制停车位内。对于AEB系统,我们在考区进行了测试,所有成绩都达到了满分。车辆的避碰分数也接近满分,可以实现时速50公里的紧急刹车,和其他的不一样。未来我们的下一代智能驾驶域控制系统会把一些细节场景做得更好。

车内的宁静呢?车辆与其他车辆发生碰撞时,是否可以停车或避让。为此,我们做了大量的研发,投资智能驾驶。AEB主动紧急制动可以实现最高时速50公里的防撞。APA自动停车可以实现小车位5.3米限行停车。我们尽可能在安静的领域通过全方位、多角度进行技术开发,做到前排后排都有安静的掩护。

以太网是为了解决车内或车外5G的问题。我们使用5G来解决从基站到车辆的连续带宽非常高和延迟非常低的问题。车内使用的通讯是有线通讯,因为车内电磁情况很不好。包括元件在内的电路板之间有许多信号链路,所以我们通过以太网来实现。

大家都会有这种感觉。在车里很无聊。你能玩一会游戏吗?最近很多游戏公司也在讨论如何开发车载游戏。几年前,也许没有人会明确提到这个需求,但是这两年来,我们会发现,用一个特殊的机器来玩一个游戏来控制大屏幕的需求越来越多。我们正在与OTA合作。

张琦:谢娜汽车在创造产品时,始终以用户为中心。从消费者的角度来说,他选择了一个新品牌和一辆新车。他最担心的是什么?这是和平。虽然现在科技发展很快,各种造型层出不穷,但是用户对宁静的需求总是很强烈。基于这一点,我们通过技术研发扩展了传统汽车中宁静的定义。比如在a柱盲区,很多车企并不是没有意识到这个安静的问题,而是受到产业链和技术发展的制约,所以我们第一次提出了一个新的解决方案,就是通过人工智能来解决这样一个安静的点。

媒体:你说许多智能技术已经在哪个u上实现了,在我们今天发布的观点中,哪些技术将会在汽车中实现?如何登陆像我们这样的产品,包括我们未来的场景计划是什么?

媒体:现在都说智能车在发展。我们认为硬件也可以更新和迭代。现在,汽车公司也在考虑硬件的软化。我们如何做到这一点?软硬件如何结合?

2020北京车展还在如火如荼的进行着。作为汽车制造新势力的一员,何忠汽车旗下的哪辆车已经开始建立规模,并在车展上大放异彩。不仅u和VEureka 03的概念车已经正式宣布。本次车展期间,我们还针对娜拉汽车的几个关键问题,与何忠公司智能研究院常务副院长张琦进行了深入探讨。

张琪:我们有几种方法可以达到这个效果。第一个是硬件是否领先于之前的CPU。已经分配了70%甚至90%的计算能力。事实上,智能车对未来的增长城市有所保留。第一代的计算能力只有20%,剩下的70-80%对未来有所保留。这样,我们的下一代产品将很快创新。现在很多厂商都接受这种方式。

媒体:说到软件和硬件,比如小鹏和威来,他们都在说智能车是一个可成长的汽车企业,而不是一个完整的汽车制造商。他将成为一名运营和决策者。你有什么计划吗?

媒体:AI领域有没有支持计算能力算法的芯片?如果有一个芯片,这个芯片能很容易的揭示是用哪一个吗?想问问大家以太网和5G有什么区别?为什么选择以太网而不是5G通信?

张琪:现在产品可以联动了。他有瓶颈。这两个街区可以处理和惩罚很多事情,但是中间的路太窄了。比如我们古老的电子电气建筑就像一条路。这条路上有很多车,比如救护车,消防车,还有大量自驾游。要不要限制数量?如果我们拓宽这条路,我将取消所有这些限制。能否满足更多交通场景对路网的需求?双方的互动数据更多。自然,新的内容将跨越国界出现,增加基本的计算能力和通信渠道的保证。

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